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关于知乎点赞?汉钟e度全面剖析

知乎推广1个月前144

  知乎点赞,对答案排序的影响,在新算法下有了优化,关于答案的质量要求越来越高。新算法具体如下:

关于知乎点赞?汉钟e度全面剖析-第1张

  1. 争议性较强的答复将被抑制。相似的情况包括:

  (1)抖机伶爆照但没有协助

  (2)煽动性较强但没协助

  (3)大v用户的低质量答复和攻击性答复

  (4)争议性话题下的优质答复。(尽管答复很精彩,引发很多谈论,但由于问题争议性较强,然后得到的附和和对立都许多。)

  对(1)(2)(3)前三者的抑制,有利于整个社区的氛围。 (答复只取决于附和比,抖机伶却无协助的答复,自带许多附和和许多对立。在答复排序上,大v效应不再显着。只需问题没有协助,就会被放置在靠后的方位上。)

  关于这种情况,调节参数z含义好像不很大:算法排序根据附和率,就算z再大,这条最火答案也会被放置在不显眼的方位。那么这类问题下答复该怎么样排序呢?这或许又是别的一个问题了。

  2. 普通用户或许更乐意答题了。

  新算法依照附和比排序。假如大v的答复没有协助,即便出场自带500赞,对立票也很快会让答案下沉。这关于仔细输出答复的普通用户是一个正向的激励

  旧算法下,辛辛苦苦仔细答题的知乎小通明,即便生产出优质的答案,也或许被放置在大v抖机伶答案的后边。而新算法下,附和率高的答案会随着附和快速被置顶。

关于知乎点赞?汉钟e度全面剖析-第2张

  3. 专业范畴下大v的效果更显着了。

  新算法本就加强了投票对答案排名的影响,高权严重v的投票则会更关键。大v一票或许相当于普通用户N票。权重是分范畴的而不是大局权重,而用户在某个问题下的权重,是依据他过去在相关问题下的答复得到的附和,对立和没有协助票来核算的。

  这增强了专业性范畴下问题中端答复的质量,让专业范畴下大v的效果更显着。

  4. 答案更契合知乎调性了

  通过用户投票挑选答复,可以挑选出更契合契合知乎调性的答复。这让知乎用户更爱看了。

  但契合知乎调性,并不一定代表客观。特别是关于一些小众范畴、专业范畴。契合知乎政治正确却不恰当的答复,或许会被置顶,而正确的答复或许会被放置在不显着的方位。(之前写快手产品剖析的时分去知乎查资料,很希望看到一些客观的谈论,但发现契合知乎政治正确,却倾向性非常强的答案放置在顶端,而较为客观又干货满满的答复被放置在底端。)一方面来说,这讨好了更多的用户;但从另一方面来说,又伤害了输出小众专业内容的用户。

  期望这篇回复可以协助和鼓舞每一位用心的朋友。

  感谢支持,感谢鼓舞。

  我是专注于同享常识干货的汉钟e度,一个和你同享经验共同努力向前的朋友。

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